ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਚਿੱਪ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਹੇ ਹਨ
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੇ ਐਮਕੋਰ ਦੇ ਛੋਟੇ ਚਿੱਪ ਅਤੇ FCBGA ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮਾਈਕਲ ਕੈਲੀ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਚਿਪਸ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ASE ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਲੀਅਮ ਚੇਨ, ਪ੍ਰੋਮੈਕਸ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ ਦੇ ਸੀਈਓ ਡਿਕ ਓਟੇ, ਅਤੇ ਸੈਂਡਰ ਰੂਸੇਂਡਾਲ, ਸਿਨੋਪਸਿਸ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਹੇਠਾਂ ਇਸ ਚਰਚਾ ਦੇ ਅੰਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਚਿੱਪਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਸਥਾਨ ਨਹੀਂ ਲਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਇਨਫੋਟੇਨਮੈਂਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਮੁੱਦੇ ਵੇਖੇ ਹਨ?
ਕੈਲੀ: ਹਾਈ-ਐਂਡ ADAS (ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਰਾਈਵਰ ਅਸਿਸਟੈਂਸ ਸਿਸਟਮ) ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣਨ ਲਈ 5-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ 5-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੇਫਰ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਚਿੱਪ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ 5-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਜ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 5-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਗਾਹਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਚਿੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ 5-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਚਿੱਪ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਚੁਣਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, "ਕੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪ ਹੋਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ?" ਤਾਂ, ਹਾਂ, ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟੀ ਚਿੱਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਦੀ ਨੇੜਿਓਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਸ਼ਾਇਦ ਛੋਟੀ ਚਿੱਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ 2 ਤੋਂ 4 ਸਾਲ ਪਿੱਛੇ ਹੈ, ਪਰ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਛੋਟੀ ਚਿੱਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀ ਚਿੱਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਹੈ।
ਚੇਨ: ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆਈਆਂ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟਰੋਲੋਜੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਪੈਕੇਜ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਡਾਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਥਰਮਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਕੀ ਨਵੇਂ ਤਣਾਅ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਹੋਣਗੇ? ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ JEDEC ਮਿਆਰ ਅਜਿਹੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਚੇਨ: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨਾਲ ਮੈਟਰੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕੀਏ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੈਕੇਜ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਣ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਕੈਲੀ: ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਬੋਰਡ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ JEDEC ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। JEDEC ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਆਈਸੋਥਰਮਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਤਾਪਮਾਨ ਵਾਧਾ, ਗਿਰਾਵਟ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਤਬਦੀਲੀ" ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਪੈਕੇਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਵੰਡ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਾਹਕ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਲਦੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੀ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਥਰਮਲ-ਮਕੈਨੀਕਲ ਸੁਮੇਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਕਿਹੜੇ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਕੀ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪਰਿਪੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੋਡਾਂ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਥਰਮਲ ਮੁੱਦੇ ਹਨ?
ਓਟੇ: ਹਾਂ, ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੋਪਲੈਨਰਿਟੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਚਿੱਪ 'ਤੇ 5,000 ਤੋਂ 10,000 ਤਾਂਬੇ ਦੇ ਥੰਮ੍ਹ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ 50 ਮਾਈਕਰੋਨ ਅਤੇ 127 ਮਾਈਕਰੋਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਾਂਬੇ ਦੇ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਬਸਟਰੇਟ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਹੀਟਿੰਗ, ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਫਲੋ ਸੋਲਡਰਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲੱਖ ਕੋਪਲੈਨਰਿਟੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੱਖ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਫੁੱਟਬਾਲ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘਾਹ ਦੇ ਬਲੇਡ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਸਬਸਟਰੇਟ ਦੀ ਸਮਤਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੀਨਸ ਟੂਲ ਖਰੀਦੇ ਹਨ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅਗਲਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੀਫਲੋ ਸੋਲਡਰਿੰਗ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਵਾਰਪਿੰਗ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਚੇਨ: ਮੈਨੂੰ ਪੋਂਟੇ ਵੇਚਿਓ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਯਾਦ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਘੱਟ-ਤਾਪਮਾਨ ਵਾਲੇ ਸੋਲਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਨੇੜੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਰਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਥਰਮਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਰੂਜ਼ੈਂਡਲ: ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਥਰਮਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਕੱਢਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਿਗਨਲ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਸਿਗਨਲ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਮਪੀਡੈਂਸ ਮੈਚਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹੀ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਾਪਮਾਨ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਂ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ "E" ਡਾਈ (ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਡਾਈ) ਅਤੇ "P" ਡਾਈ (ਫੋਟੋਨ ਡਾਈ) ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਐਡਹੇਸਿਵ ਦੀਆਂ ਥਰਮਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਧਨ ਸਮੱਗਰੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੰਧਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ?
ਕੈਲੀ: ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੰਧਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਊਂਡਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ OSAT (ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਸੈਂਬਲੀ ਅਤੇ ਟੈਸਟ) ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਇਸਦੇ ਵਪਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕਲਾਸਿਕ ਕਾਪਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਡਾਈਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਬੰਧਨ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਹੋਈ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਫਾਈ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਿੱਸੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਫਾਈ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ AMD ਦੀ Ryzen ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ SRAM ਨੇ ਕਾਪਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੰਧਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਡਮੈਪ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਪਕਰਣ ਸੂਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਸਫਾਈ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸਾਲ ਲੱਗਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਵੇਫਰ ਫੈਬ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਸਫਾਈ ਵਾਲੇ ਫੈਕਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਚੇਨ: ਮੇਰੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2024 ECTC ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੰਧਨ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 37 ਪੇਪਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਧੀਆ ਕਾਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗੀ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੇਸ ਹਨ, ਪਰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ "ਵਧੀਆ ਕਾਰਜਾਂ" ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ?
ਚੇਨ: ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਾਫ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੈਲੀ: 15 ਮਾਈਕਰੋਨ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਤਾਂਬੇ ਦੇ ਥੰਮ੍ਹ ਵੇਫਰ-ਟੂ-ਵੇਫਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ। ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵੇਫਰ ਸਮਤਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿੱਪ ਦੇ ਆਕਾਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਪੇਸਿੰਗਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਰੀਫਲੋ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤਾਂਬੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੰਧਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ 10 ਮਾਈਕਰੋਨ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਥਿਤੀ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਚਿੱਪ ਸਟੈਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿੰਗਲ-ਡਿਜੀਟ ਮਾਈਕਰੋਨ ਸਪੇਸਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 4 ਜਾਂ 5 ਮਾਈਕਰੋਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਤਾਂਬੇ ਦੇ ਥੰਮ੍ਹ ਫੈਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸੱਚੀ ਤਾਂਬੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੰਧਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ "ਯੋਗਤਾ" ਵਿਕਾਸ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਰਹੇਗੀ।
ਚੇਨ: ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਪਣਾਵਾਂਗੇ ਜਦੋਂ ਮੰਗ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੀ ਇਸ ਵੇਲੇ ਈਪੌਕਸੀ ਮੋਲਡਿੰਗ ਕੰਪਾਊਂਡ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਹੋਏ ਹਨ?
ਕੈਲੀ: ਮੋਲਡਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਆਏ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ CTE (ਥਰਮਲ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਗੁਣਾਂਕ) ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਅ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਓਟੇ: ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਚਰਚਾ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਵੇਲੇ 1 ਜਾਂ 2 ਮਾਈਕਰੋਨ ਸਪੇਸਿੰਗ ਨਾਲ ਕਿੰਨੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਚਿਪਸ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
ਕੈਲੀ: ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਨੁਪਾਤ।
ਚੇਨ: ਸ਼ਾਇਦ 1% ਤੋਂ ਘੱਟ।
ਓਟੇ: ਇਸ ਲਈ ਜਿਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਪਜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕੈਲੀ: ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਪੀਸੀ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਡਿਵਾਈਸ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਛੋਟੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਅਤੇ CMOS ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਛੋਟਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਓਟੇ: ਇਸੇ ਲਈ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ। ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਹੋਣ ਲਈ ਚਿਪਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਉਹ 20 ਜਾਂ 40 ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੈਲੀ: ਹਾਲਾਂਕਿ, ADAS ਜਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ AI PC ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਹੀ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਉਤਪਾਦ ਚੱਕਰ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਇਹ ਫਾਇਦਾ ਹੋਰ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਕੈਲੀ: ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਾਜਬ ਨੁਕਤਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਸਰਵੋ ਕੰਟਰੋਲਰਾਂ ਜਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਐਨਾਲਾਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜੋ 20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਉਹ ਛੋਟੇ ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ ਡਿਜੀਟਲ ਛੋਟੇ ਚਿਪਸ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਐਨਾਲਾਗ ਚਿਪਸ, ਫਲੈਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ RF ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ, ਛੋਟਾ ਚਿੱਪ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ, ਸਥਿਰ, ਪੁਰਾਣੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਨਾ ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਫਿਰ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ADAS ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲਾ 5-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਜਾਂ 3-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਛੋਟਾ ਚਿੱਪ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਉਹ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਚਿਪਸ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਪੀਸੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ।
ਚੇਨ: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਇੰਜਣ ਦੇ ਕੋਲ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਬਿਹਤਰ ਹਨ।
ਕੈਲੀ: ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ ਚਿੱਪ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਫੰਡ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੰਡੀਅਮ ਟੀਆਈਐਮ (ਥਰਮਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸਮੱਗਰੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਹਨ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਅਪ੍ਰੈਲ-28-2025