ਇੰਡਸਟਰੀ ਨਿਊਜ਼: ਗਲੋਬਲ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਰਲੇਵੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਫਿਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

MCU+AI: ਅਟੱਲ ਰੁਝਾਨ

STMicroelectronics ਨੇ Deeplite ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, edge AI 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ

ਇਸ ਸਾਲ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ, STMicroelectronics (ST) ਨੇ ਕੈਨੇਡੀਅਨ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Deeplite ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੇ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਧਿਆਨ ਆਪਣੇ ਵੱਲ ਖਿੱਚਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਹੈ। Deeplite DNN (ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ) ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

2017 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, ਡੀਪਲਾਈਟ ਆਪਣੇ ਐਜ ਏਆਈ ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਡੀਪਸੀਕ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਨਿਊਟ੍ਰੀਨੋ ਵੱਡੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਆਕਾਰ ਦੇ ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ 98% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ - ਭਾਰ ਛਾਂਟਣਾ (ਬੇਲੋੜੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ), ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ) ਅਤੇ ਸਪਾਰਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ (ਜ਼ੀਰੋ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ) ਦੁਆਰਾ, ਵੱਡੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਰਗੇ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡੀਪਲਾਈਟ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਗਾਰਟਨਰ, ਫੋਰਬਸ, ਇਨਸਾਈਡ ਏਆਈ, ਅਤੇ ਏਆਰਐਮ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਏਜ ਏਆਈ ਇਨੋਵੇਟਰ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਐਸਟੀਮਾਈਕ੍ਰੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੇ ਐਜ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ "ਡਬਲ ਹੈਲਿਕਸ" ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਡੀਪਲਾਈਟ ਦੀ ਮਾਡਲ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਐਸਟੀਮਾਈਕ੍ਰੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੇ ਐਸਟੀਐਮ32 ਸੀਰੀਜ਼ ਐਮਸੀਯੂ ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ ਐਨਪੀਯੂ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਏਆਈ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਮਾਰਟ ਫੈਕਟਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਸਟੀਮਾਈਕ੍ਰੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕੈਮਰੇ ਕਲਾਉਡ ਤੇ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ 40 ਗੁਣਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੀਪਲਾਈਟ ਕੋਲ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਟੀਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਐਸਟੀ 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਜ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ "ਮਾਡਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ-ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ-ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ" ਦਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਏਗਾ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੀਪਲਾਈਟ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਐਸਟੀ ਦੀ ਬੁਝਾਰਤ ਦੇ ਆਖਰੀ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ "ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਣ" ਤੋਂ "ਦਿਮਾਗ ਬਣਾਉਣ" ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

NXP ਨੇ ਸਮਾਰਟ ਐਜ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ NPU ਕੰਪਨੀ ਕਿਨਾਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ

ਇਸ ਸਾਲ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, NXP ਨੇ US edge AI ਚਿੱਪ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Kinara ਨੂੰ 307 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। Kinara ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2013 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮੂਲ ਨਾਮ Core Viz ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਨਾਮ Deep Vision ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ 2022 ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਨਾਮ Kinara ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ। Kinara ਦਾ ਡਿਸਕ੍ਰੀਟ NPU (Ara-1 ਅਤੇ Ara-2 ਸਮੇਤ) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਆਵਾਜ਼, ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਉੱਭਰ ਰਹੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹੀ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਿਲਟੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਸਤ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

NXP ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕਿਨਾਰਾ ਦੇ ਸੁਤੰਤਰ NPU ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨਾਲ ਜੋੜ ਦੇਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ AI ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ TinyML ਤੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤੱਕ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ IoT ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਉੱਚ ਮੁੱਲ-ਵਰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਵਧੇਗਾ।

ਐਜ ਏਆਈ: ਐਮਸੀਯੂ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ "ਪੈਮਾਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ"। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਉਦਯੋਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਟਰਮੀਨਲ ਡਿਵਾਈਸ ਹਨ ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ।

ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ MCU ਦਾ ਮੁੱਖ ਯੁੱਧ ਖੇਤਰ ਐਜ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 2025 ਤੱਕ, 75% ਡੇਟਾ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਐਜ ਏਆਈ ਐਮਸੀਯੂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਜ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਮਸੀਯੂ, ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, MCU ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਗੇ, ਸਗੋਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ AI ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣਗੇ। ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ MCU ਆਪਣੀ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਖਪਤ, ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੈਰੀਅਰ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਜੋ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ MCU ਨਿਰਮਾਤਾ ਵੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਨੇਸਾਸ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਰਿਐਲਿਟੀ AI ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਇਨਫਾਈਨੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਡਨ ਦੇ ਇਮਾਜੀਮੋਬ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ NXP ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ eIQ ਅਤੇ AI ਟੂਲ ਚੇਨ NANO ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ।

ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਐਜ ਏਆਈ ਐਮਸੀਯੂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ: ਪੂੰਜੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਕੇਂਦਰ

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਰਲੇਵੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਪਾਵਰਟ੍ਰੇਨ, ਇਨ-ਵਹੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਇਨ-ਵਹੀਕਲ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਵੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰਲੇਵੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਆਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ-ਅਧਾਰਤ ਉਦਯੋਗ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜ ਕੇ ਵੇਖੀਏ ਤਾਂ, ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਲੀਨਤਾ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਰੁਝਾਨ ਬਣ ਗਏ ਹਨ।

ਏਆਈ ਦਿੱਗਜ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ "ਚਿੱਪ + ਸਿਸਟਮ + ਈਕੋਸਿਸਟਮ" ਦਾ ਪੂਰਾ-ਸਟੈਕ ਫਾਇਦਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਐਮਸੀਯੂ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਏਆਈ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਉੱਚ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ ਟਰਮੀਨਲ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਪੂੰਜੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਈਡੀਏ ਉਦਯੋਗ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਿੱਗਜ ਆਈਪੀ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ "ਟੂਲ-ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ-ਸਟੈਂਡਰਡ" ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਕੀਟ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਰਲੇਵੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਇਸ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਹਿਯੋਗ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਮੁੱਖ ਤਰਕ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਆਉਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ-ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇੱਕ "ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਸਗੋਂ ਇੱਕ "ਮੈਰਾਥਨ" ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।